O SQL e seus dialetos.

🔍 Origem

A linguagem SQL foi desenvolvida nos anos 1970 pela IBM, como parte do projeto System R, com o objetivo de facilitar a manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais. O padrão SQL foi formalizado pelo ANSI (American National Standards Institute) em 1986, com uma versão revisada publicada em 1992.

Por ser uma linguagem de consulta declarativa, projetada principalmente para a definição, manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais, o SQL puro não contém variáveis, devido à sua natureza declarativa e ao foco em operações de conjuntos de dados.

Contudo, para lidar com tarefas mais complexas que exigem o uso de variáveis e lógica procedural, muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) implementaram suas extensões ao SQL, introduzindo variáveis, controle de fluxo e outras funcionalidades, permitindo a criação de scripts complexos e a manipulação avançada de dados. Essas extensões são frequentemente chamadas de dialetos do SQL, cada um adaptado às necessidades e peculiaridades de seus respectivos SGBDs.

🔧 Principais Dialetos do SQL

A seguir, apresentamos os dialetos mais populares do SQL, com suas descrições e datas de criação:

1️⃣ PL/SQL

Banco de dados: Oracle Database
Descrição: PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language) é uma extensão procedural do SQL desenvolvida pela Oracle Corporation. Ela permite a criação de procedimentos armazenados, funções, e triggers dentro do banco de dados Oracle.
Data de criação: Final dos anos 1980, com sua primeira apresentação na versão 6 do Oracle Database em 1988.

2️⃣ T-SQL

Banco de dados: Microsoft SQL Server e Sybase ASE
Descrição: T-SQL (Transact-SQL) é uma extensão do SQL desenvolvida pela Sybase e pela Microsoft. Ela adiciona recursos procedurais ao SQL, como controle de fluxo, manipulação de erros e variáveis.
Data de criação: Início dos anos 1990, com o lançamento do SQL Server 4.2 em 1993.

3️⃣ PL/pgSQL

Banco de dados: PostgreSQL
Descrição: PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL) é uma extensão procedural do SQL para o PostgreSQL, que permite a execução de lógica complexa dentro do banco de dados, como funções e procedimentos armazenados.
Data de criação: Introduzido na versão 6.4 do PostgreSQL em 1998.

4️⃣ PL/SQL-MySQL

Banco de dados: MySQL
Descrição: PL/SQL-MySQL foi uma tentativa de introduzir capacidades procedurais similares ao PL/SQL da Oracle para o MySQL, permitindo o uso de variáveis e controle de fluxo em scripts SQL.
Data de criação: Recursos procedurais introduzidos na versão 5.0 do MySQL em 2005.

5️⃣ PL/SQL-MariaDB

Banco de dados: MariaDB
Descrição: PL/SQL-MariaDB segue a linha do PL/SQL no MariaDB, adicionando procedimentos armazenados, funções e triggers. É uma versão adaptada e otimizada para o MariaDB, que é um fork do MySQL.
Data de criação: Recursos procedurais adicionados a partir da versão 5.3 do MariaDB em 2011.

6️⃣ Watcom-SQL

Banco de dados: SAP SQL Anywhere
Descrição: Watcom SQL é uma linguagem procedural desenvolvida originalmente pela Watcom e agora utilizada pelo SAP SQL Anywhere. Ela permite a criação de scripts para automação e manipulação de dados dentro do banco de dados.
Data de criação: Início dos anos 1990, com a criação do Watcom SQL.

7️⃣ DB2-SQL PL

Banco de dados: IBM Db2
Descrição: DB2-SQL PL é a SQL Procedural Language do IBM Db2, que permite a criação de procedimentos armazenados, funções e triggers.
Data de criação: Introduzido na década de 1990.

💡 Funcionalidades Adicionais das Linguagens Procedurais

Essas linguagens procedurais oferecem uma camada adicional de funcionalidade e flexibilidade dentro dos respectivos SGBDs, permitindo que os desenvolvedores criem:

Scripts complexos: Facilitam a execução de tarefas repetitivas e complexas de forma automatizada.
Procedimentos armazenados: Permitem encapsular lógica de negócios no banco de dados.
Funções: Podem ser criadas para realizar operações específicas e retornar valores.
Triggers: Permitem a execução automática de ações em resposta a eventos no banco de dados (como inserções, atualizações ou deleções).

Essas características ampliam as capacidades de processamento de dados e oferecem automação no gerenciamento de informações, o que é essencial para sistemas corporativos grandes e complexos.

🔚 Conclusão

As extensões procedurais do SQL, ou dialetos, são fundamentais para a criação de soluções avançadas de banco de dados, adaptadas às necessidades dos diversos SGBDs. Embora o SQL puro seja adequado para consultas simples e manipulação de dados em conjunto, as extensões procedurais possibilitam uma gama de funcionalidades mais rica, permitindo aos desenvolvedores implementar lógicas complexas diretamente dentro do banco de dados, otimizando a automação de tarefas e a performance dos sistemas.

A cada nova versão dos SGBDs, novas funcionalidades procedurais são adicionadas, permitindo que as linguagens se mantenham relevantes e poderosas para atender aos desafios atuais de big data, inteligência artificial e cloud computing.