Master Data Management (MDM)

📌 O que é Master Data Management (MDM)?

Master Data Management (MDM)  é um dos pilares da Governança de Dados, e é um conjunto de processos, tecnologias e governança de dados, utilizados para garantir que os dados mestres de uma organização sejam precisos, consistentes e confiáveis. Os dados mestres representam informações essenciais para o negócio, como clientes, produtos, fornecedores e funcionários.

O objetivo do MDM é centralizar e padronizar os dados mestres, eliminando duplicações e inconsistências, proporcionando uma visão única e confiável da informação.

🎯 Como o MDM se aplica?

O MDM pode ser implementado de diversas maneiras, dependendo das necessidades da empresa. Algumas abordagens comuns incluem:

• Centralizado: Todos os dados mestres são armazenados e gerenciados em um único repositório central.

• Consolidado: Os dados são coletados de diversas fontes e armazenados de forma padronizada.

• Coexistente: Cada sistema mantém seus próprios dados mestres, mas há uma sincronização entre eles.

• Federado: Os dados mestres são distribuídos entre diferentes sistemas, mas há diretrizes e regras comuns para mantê-los consistentes.

🛠️ Exemplo de Processo de MDM no SQL Server

A seguir, demonstramos um processo básico de MDM utilizando SQL Server para consolidar dados de clientes provenientes de diferentes fontes.

📌 Criando a tabela de clientes mestres

CREATE TABLE Clientes_Master (
    ClienteID INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Email VARCHAR(100),
    Telefone VARCHAR(20),
    DataAtualizacao DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

📌 Criando tabelas de origem

CREATE TABLE Clientes_SistemaA (
    ClienteID INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Email VARCHAR(100),
    Telefone VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE Clientes_SistemaB (
    ClienteID INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Email VARCHAR(100),
    Telefone VARCHAR(20)
);

🔄 MDM: Consolidando os dados

MERGE INTO Clientes_Master AS target
USING (
    SELECT ClienteID, Nome, Email, Telefone FROM Clientes_SistemaA
    UNION ALL
    SELECT ClienteID, Nome, Email, Telefone FROM Clientes_SistemaB
) AS source
ON target.ClienteID = source.ClienteID

WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET
        target.Nome = source.Nome,
        target.Email = source.Email,
        target.Telefone = source.Telefone,
        target.DataAtualizacao = GETDATE()

WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (ClienteID, Nome, Email, Telefone, DataAtualizacao)
    VALUES (source.ClienteID, source.Nome, source.Email, source.Telefone, GETDATE());

✅ Explicação do processo:

• Utilizamos a cláusula MERGE para comparar os dados da fonte com os dados mestres.

• Se o cliente já existir, ele é atualizado com os novos dados.

• Se for um novo cliente, ele é inserido na tabela de clientes mestres.

• A coluna DataAtualizacao garante que sabemos quando os dados foram modificados pela última vez.

📊 Benefícios do MDM

✔️ Qualidade dos dados: Eliminação de duplicidades e inconsistências.
✔️ Tomada de decisão mais assertiva: Base em informações confiáveis.
✔️ Eficiência operacional: Redução de erros e retrabalho.
✔️ Conformidade regulatória: Melhor controle sobre dados sensíveis.

📌 Conclusão

Master Data Management (MDM) é essencial para garantir que os dados mestrais sejam unificados e confiáveis dentro de uma organização. No SQL Server, podemos implementar um processo eficiente de MDM utilizando o comando MERGE, garantindo que os dados sejam atualizados corretamente e evitando inconsistências.

Com a implementação correta do MDM, as empresas podem otimizar seus processos, melhorar a qualidade dos dados e garantir decisões mais estratégicas.