O que são Metadados?
Metadados são informações que descrevem os dados armazenados, mas vão além da simples estrutura. Eles fornecem contexto sobre os dados, como:
📌 Origem: De onde os dados vieram (ex.: sistema ERP, site, CRM).
📂 Formato: Como os dados estão armazenados (ex.: JSON, CSV, TXT).
📊 Estrutura: Detalhes sobre a organização dos dados (ex.: colunas, campos, tipos de dados).
📏 Propriedades: Tamanho do arquivo, data de criação, responsável pela ingestão.
✅ Qualidade: Informações sobre a confiabilidade dos dados (ex.: completude, precisão).
👥 Uso: Quem acessou os dados e para qual finalidade.
Metadados são usados para gerenciar, organizar e entender os dados em um ambiente como um Data Lake ou Data Warehouse.
O que é um Dicionário de Dados?
Um dicionário de dados é um documento ou recurso que descreve a estrutura dos dados em um banco de dados, tabela ou conjunto de dados. Ele foca principalmente em:
📌 Nomes dos Campos: Nomes das colunas ou atributos.
📂 Tipos de Dados: Tipo de cada campo (ex.: inteiro, texto, data).
📝 Descrição: Explicação do que cada campo representa.
⚠️ Restrições: Regras ou limitações (ex.: chave primária, valores únicos, obrigatoriedade).
O dicionário de dados é mais técnico e específico, voltado para quem precisa entender a estrutura dos dados para consultas, desenvolvimento ou integração.
Diferença entre Metadados e Dicionário de Dados
Exemplo Prático para Ilustrar a Diferença
Vamos usar o mesmo cenário de Data Lake de vendas com dados de três origens:
🌐 WEBSITE: Arquivo JSON com logs de interações.
📊 CRM: Arquivo CSV com dados de clientes.
💰 ERP: Arquivo TXT com dados de transações de vendas.
📖 Dicionário de Dados
Aqui está um exemplo de como o dicionário de dados descreveria a estrutura dos dados do ERP (TXT):
🗂 Metadados
Aqui está um exemplo de como os metadados descreveriam os dados do ERP (TXT):
{
"fonte": "ERP",
"formato": "TXT",
"separador": ",",
"estrutura": {
"campos": [
{"nome": "id_venda", "tipo": "integer", "descricao": "Identificador único da venda"},
{"nome": "data_venda", "tipo": "string", "descricao": "Data da venda (formato YYYY-MM-DD)"},
{"nome": "valor_venda", "tipo": "float", "descricao": "Valor total da venda"},
{"nome": "id_cliente", "tipo": "integer", "descricao": "Identificador do cliente"}
]
},
"propriedades": {
"tamanho_arquivo": "2MB",
"data_ingestao": "2023-10-01",
"responsavel": "Equipe de Vendas"
},
"qualidade": {
"completude": "99%",
"ultima_validacao": "2023-10-01"
}
}
📌 Interpretação
✅ Dicionário de Dados:
-
Descreve a estrutura dos dados (nomes, tipos, descrições) de uma tabela ou conjunto de dados.
-
É mais técnico e voltado para quem precisa consultar ou manipular os dados.
✅ Metadados:
-
Descrevem tudo sobre os dados, incluindo origem, formato, propriedades, qualidade e uso.
-
São mais amplos e voltados para o gerenciamento e contextualização dos dados.
🔎 Resumo
📖 Dicionário de Dados: Foca na estrutura dos dados (nomes, tipos, descrições).
📂 Metadados: Incluem a estrutura, mas também contexto (origem, formato, qualidade, uso).
💡 Ambos são complementares: o dicionário de dados é parte dos metadados, mas os metadados vão além.